【机器学习】集成学习+代码实现

1. 概念与分类 集成学习（ensemble learning）构建并结合多个学习器，先学习基学习器，再根据某种策略结合起来。python 结合能够是：①集成不一样算法；②集成同一算法不一样设置；③数据集分红多部分分给不一样分类器的集成。git 分类：bagging， boostinggithub 2. bagging 概念：算法 采用bootstraping sampling的有放回的自助采样方

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