集成学习(Ensemble)_代码

下面所述的分类器模型，理论过程都是一致的。首先创建模型，如KNN、决策树、bagging_KNN、bagging_决策树。再利用fit函数对训练数据集进行训练，以提取特征。最后对数据分类，预测，获得结果； 注：决策树的分解都为直线段组成，而不是曲线javascript Voting # 载入数据集 iris = datasets.load_iris() # 只要第1,2列的特征 x_data,

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