时间序列回归模型（Forecasting: Principles and practice第六章）
6.1 the linear model 简单线性回归 最简单回归模型是预测变量y和单一预测因子x存在线性关系 Beta0和beta1分别表示截距和斜率。Beta0表示当x=0时，预测值y；beta1表示平均预测变化y是由于x增加1个单位引起的。 在这里，除非强制要求回归线穿过‘原点’，否则它应该始终包含在截距，即使当x=0时，截距与y的关系似乎不make sense。 多重线性回归（multip
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