评估模型准确度（Forecasting: Principles and practice第四章）
4.1 residual diagnostics(残差诊断) 一个好的预测方法将产生如下属性的残差： 1. 残差不相关 若是残差之间存在相关性，则残差中会留有信息，这些信息应用于计算预测。 2. 残差均值为零 若是残差的平均值不是零，则预测有误差。web 任何不知足这些属性的预测方法均可以获得改进 （?如何改进使得残差符合这个规律）。 可是，这并不意味着不能改善知足这些属性的预测方法。 对于同一个
相关文章
- 1. 评估模型准确度（Forecasting: Principles and practice第四章）
- 2. 时间序列回归模型（Forecasting: Principles and practice第六章）
- 3. Forecasting: Principles and Practice 笔记
- 4. 什么是需求预测（Forecasting: Principles and practice第一章）
- 5. 拆分时间序列（Forecasting: Principles and practice第7章）
- 6. 预测的流程和方法（Forecasting: Principles and practice第三章）
- 7. 时间序列图表（Forecasting: Principles and practice第二章）
- 8. 判断性预测（Forecasting: Principles and practice第五章）
- 9. Forecasting: Principles and Practice读书笔记Chapter 3
- 10. 第二章 模型评估
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • PHP 获取图像宽度与高度 - PHP参考手册
- • 委托模式
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 谈调度
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 评估模型准确度（Forecasting: Principles and practice第四章）
- 2. 时间序列回归模型（Forecasting: Principles and practice第六章）
- 3. Forecasting: Principles and Practice 笔记
- 4. 什么是需求预测（Forecasting: Principles and practice第一章）
- 5. 拆分时间序列（Forecasting: Principles and practice第7章）
- 6. 预测的流程和方法（Forecasting: Principles and practice第三章）
- 7. 时间序列图表（Forecasting: Principles and practice第二章）
- 8. 判断性预测（Forecasting: Principles and practice第五章）
- 9. Forecasting: Principles and Practice读书笔记Chapter 3
- 10. 第二章 模型评估