评估模型准确度（Forecasting: Principles and practice第四章）
4.1 residual diagnostics(残差诊断) 一个好的预测方法将产生以下属性的残差： 1. 残差不相关 如果残差之间存在相关性，则残差中会留有信息，这些信息应用于计算预测。 2. 残差均值为零 如果残差的平均值不是零，则预测有偏差。 任何不满足这些属性的预测方法都可以得到改进 （?如何改进使得残差符合这个规律）。 但是，这并不意味着不能改善满足这些属性的预测方法。 对于同一个数据集
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