JavaShuo
栏目
标签
拆分时间序列(Forecasting: Principles and practice第7章)
时间 2021-01-05
原文
原文链接
前面我们了解了时间序列的三种模式:趋势,季节性和周期。 在将时间序列分解为各个组成部分时,通常将趋势和周期组合为单个趋势周期组成部分(也称为趋势)。故我们认为时间序列包含3个部分:趋势周期部分,季节性部分和余下部分(包含时间序列中的任何其他内容) 7.1 time series components 如果我们假设加法分解,那么我们可以写为: ,这里yt是数据,St是季节性因素,Tt是趋势周期部分,
>>阅读原文<<
相关文章
1.
时间序列回归模型(Forecasting: Principles and practice第六章)
2.
时间序列图表(Forecasting: Principles and practice第二章)
3.
时间序列 R 读书笔记 04 Forecasting: principles and practice
4.
Forecasting: Principles and Practice 笔记
5.
什么是需求预测(Forecasting: Principles and practice第一章)
6.
预测的流程和方法(Forecasting: Principles and practice第三章)
7.
评估模型准确度(Forecasting: Principles and practice第四章)
8.
判断性预测(Forecasting: Principles and practice第五章)
9.
Forecasting: Principles and Practice读书笔记Chapter 3
10.
CONSENSUS:BRIDGING THEORY AND PRACTICE(第5章)
更多相关文章...
•
SQLite 日期 & 时间
-
SQLite教程
•
第一个MyBatis程序
-
MyBatis教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
算法总结-归并排序
相关标签/搜索
时间序列
principles
forecasting
时间序列 - 02
时间序列 - 04
practice
拆分
分拆
时间区间
时间
PHP 7 新特性
Redis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 让chrome支持小于12px的文字
2.
集合的一点小总结
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基础,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打开iOS真机调试操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 学习笔记
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方图视图
10.
CISCO ASAv 9.15 - 体验思科上一代防火墙
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
时间序列回归模型(Forecasting: Principles and practice第六章)
2.
时间序列图表(Forecasting: Principles and practice第二章)
3.
时间序列 R 读书笔记 04 Forecasting: principles and practice
4.
Forecasting: Principles and Practice 笔记
5.
什么是需求预测(Forecasting: Principles and practice第一章)
6.
预测的流程和方法(Forecasting: Principles and practice第三章)
7.
评估模型准确度(Forecasting: Principles and practice第四章)
8.
判断性预测(Forecasting: Principles and practice第五章)
9.
Forecasting: Principles and Practice读书笔记Chapter 3
10.
CONSENSUS:BRIDGING THEORY AND PRACTICE(第5章)
>>更多相关文章<<