FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 泛读记录

文章目录 三元样本选择 深度卷积网络 数据集与评价指标 实验 运算与精度权衡 网络结构的影响 图片质量 嵌入层维度 训练集大小 三元样本选择 直接根据公式1在整个数据集上选择最难正样本与负样本是不可行的。因为训练集中可能有错误标注的样本与不清晰的样本，这些样本可能占据正负样本，导致不好的训练效果。 1.每n步离线生成样本组，使用最新网络检查点在一个子集上计算argmin,argmax 2.在线生成

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