FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering笔记

FaceNet 是谷歌发表在 CVPR 2015上的一篇文章。先前基于人脸识别的方法，无论是 DeepID 系列[1][2][2+][3]还是 DeepFace 均采用分类的方式进行训练。尽管精度不断提升，处理过程却越来越趋向复杂。3D人脸对齐或模型融合都不便于训练的展开。 与之相反，FaceNet 则显示出纯粹的数据驱动。其借助 Triplet Loss 令网络将人脸图像映射到低维空间，网络结构

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