JavaShuo
栏目
标签
2.5 数据不匹配时,偏差和方差的分析-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
时间 2021-01-02
标签
深度学习DL
算法
神经网络
机器学习
人工智能
数据分析
繁體版
原文
原文链接
数据不匹配时,偏差和方差的分析 (Bias and Variance with Mismatched Data Distribution) 估计学习算法的偏差和方差真的可以帮你确定接下来应该优先做的方向,但是,当你的训练集来自和开发集、测试集不同分布时,分析偏差和方差的方式可能不一样,我们来看为什么。 我们继续用猫分类器为例,我们说人类在这个任务上能做到几乎完美,所以贝叶斯错误率或者说贝叶斯最优错
>>阅读原文<<
相关文章
1.
1.9 可避免误差-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
2.
2.8 多任务学习-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
3.
2.7 迁移学习-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
4.
1.2 正交化-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
5.
2.11 总结-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
6.
2.5 导数-深度学习-Stanford吴恩达教授
7.
2.6 处理数据不匹配问题-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
8.
2.1 进行误差分析-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
9.
大总结-深度学习全五课-Stanford吴恩达教授
10.
4.3 偏差与方差-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
更多相关文章...
•
您已经学习了 XML Schema,下一步学习什么呢?
-
XML Schema 教程
•
我们已经学习了 SQL,下一步学习什么呢?
-
SQL 教程
•
适用于PHP初学者的学习线路和建议
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
相关标签/搜索
吴恩达机器学习
深度学习
结构化机器学习项目
机器学习
偏差
机器学习项目
从机器学习到深度学习
机器学习之数学
数据结构学习
深度学习 偏差计算
红包项目实战
Redis教程
PHP教程
学习路线
初学者
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet简要梳理
5.
中年转行,拥抱互联网(上)
6.
SourceInsight4.0鼠标单击变量 整个文件一样的关键字高亮
7.
游戏建模和室内设计那个未来更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet为您的搜索添加种类
9.
蓝海创意云丨这3条小建议让编剧大大提高工作效率!
10.
flash动画制作修改教程及超实用的小技巧分享,硕思闪客精灵
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
1.9 可避免误差-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
2.
2.8 多任务学习-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
3.
2.7 迁移学习-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
4.
1.2 正交化-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
5.
2.11 总结-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
6.
2.5 导数-深度学习-Stanford吴恩达教授
7.
2.6 处理数据不匹配问题-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
8.
2.1 进行误差分析-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
9.
大总结-深度学习全五课-Stanford吴恩达教授
10.
4.3 偏差与方差-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
>>更多相关文章<<