4.3 偏差与方差-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授

偏差与方差 在机器学习中，偏差（bias） 反映了模型无法描述数据规律，而 方差（variance） 反映了模型对训练集过度敏感，而丢失了数据规律，高偏差和高方差都会造成新数据到来时，模型给出错误的预测。 通过 诊断（Diagnose） 模型是出现了高偏差问题还是高方差问题，我们能对症下药，采取不同的解决策略。 多项式回归中偏差与方差 在前面的章节中，我们知道，多项式回归中，如果多项式次数较高，则

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