5.5 SVM补充-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授

SVM补充 决策边界 Coursera 上 ML 的课程对 SVM 介绍有限，参看了周志华教授的《机器学习》一书后，补充了当中对于 SVM 的介绍。 首先，我们考虑用更传统的权值定义式来描述我们的 SVM 决策边界（划分超平面）： w T x + b = 0 (1) w^Tx+b=0\tag1 wTx+b=0(1) 其中， w w w 表示权值向量，权值向量对应了决策边界的法向量。 b b b 则

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