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5.3 核函数-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
时间 2020-12-30
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核函数 在逻辑回归中,我们会通过多项式扩展来处理非线性分类问题: h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x 1 + θ 2 x 2 + θ 3 x 1 x 2 + θ 4 x 1 2 + θ 5 x 2 2 + ⋯ h_θ(x)=θ_0+θ_1x_1+θ_2x_2+θ_3x_1x_2+θ_4x^2_1+θ_5x^2_2+⋯ hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x1x2
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