1.9 可避免误差-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授

可避免误差 (Avoidable Error) 我们讨论过，你希望你的学习算法能在训练集上表现良好，但有时你实际上并不想做得太好。你得知道人类水平的表现是怎样的，可以确切告诉你算法在训练集上的表现到底应该有多好，或者有多不好，让我告诉你是什么意思吧。 我们经常使用猫分类器来做例子，比如人类具有近乎完美的准确度，所以人类水平的错误是1%。在这种情况下，如果您的学习算法达到8%的训练错误率和10%的开

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