初始PyTorch（九）：对抗生成网络GAN
生成对抗网络GAN包含一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）。生成器用来生成假图片，判别器则用来区分，输入的图片是真图片仍是假图片。生成器但愿生成的图片能够骗过判别器（以假乱真），而判别器则但愿提升辨别能力防止被骗。二者互相博弈，直到系统达到一个稳定状态（纳什平衡）。网络 1.训练 思想：D想来提高真图鉴别率，减小假图鉴别率。MAX V(D,G) =>MAX l
相关文章
- 1. PyTorch--生成对抗网络（GAN）
- 2. 生成对抗网络(GAN)
- 3. GAN生成对抗网络
- 4. 生成对抗网络（GAN）
- 5. GAN—生成对抗网络
- 6. GAN -- 生成对抗网络
- 7. GAN--对抗生成网络
- 8. Gan 生成对抗网络
- 9. 生成对抗网络-GAN
- 10. 生成式对抗网络（GAN）
- 更多相关文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • RxJava操作符（九）Connectable Observable Operators
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. PyTorch--生成对抗网络（GAN）
- 2. 生成对抗网络(GAN)
- 3. GAN生成对抗网络
- 4. 生成对抗网络（GAN）
- 5. GAN—生成对抗网络
- 6. GAN -- 生成对抗网络
- 7. GAN--对抗生成网络
- 8. Gan 生成对抗网络
- 9. 生成对抗网络-GAN
- 10. 生成式对抗网络（GAN）