数据降维LDA，ICA，FA，MFA

书接上文，上文介绍了PCA，接下来介绍几种数据降维的方法。 LDA（Linear Discriminant Analysis, 线性判别分析） 理论推导 线性判别分析是一种有监督的降维方法，核心思想是通过线性变换进行降维，使得不同label下的特征最有区分度 假设有多类数据，类别 i i 为 x∈Xi⇒yi x ∈ X i ⇒ y i ，均值 μi=1|Xi|∑x∈Xix μ i = 1 | X

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