机器学习-生成对抗网络(GAN)原理介绍

生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN) 1、引入html   GAN中主要包括两个核心网络：生成器（Generator）；判别器（Discriminator）；es6     生成器（Generator，G）：经过对大量样本的学习，可以生成一些以假乱真的样本；web     判别器（Discriminator，D）：接受真实样本和G生成的假样本，并进行

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