百面机器学习（2）——模型评估
目录 评估指标的局限性（准确率，精确率，召回率，均方根误差） ROC曲线（曲线下的面积AUC，P-R曲线） 余弦距离的应用（余弦相似度，余弦距离，欧式距离） A/B测试的陷阱（实验组，对照组） 模型评估的方法(Holdout检验，交叉验证，自助法，微积分) 超参数调优 过拟合与欠拟合 评估指标的局限性（准确率，精确率，召回率，均方根误差） 在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用
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