百面机器学习 Ⅱ 模型评估

文章目录 百面机器学习Ⅰ 模型评估 1.评估指标的局限性 准确率的局限性 精确率与召回率的权衡 平方根误差的“意外 2.ROC曲线 什么是ROC曲线？ 如何绘制ROC曲线？ 如何计算AUC？ ROC曲线相比P-R曲线有什么特点？ 3.余弦距离的应用 探讨为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？ 余弦距离是否是一个严格定义的距离? 4.A/B测试的陷阱 在对模型进行过充分的离线评估之后，为

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