python计算机视觉入门二：SIFT特征匹配及其实现

SIFT（尺度不变特征变换，Scale-Invariant Feature Transform）是在计算机视觉领域中检测和描述图像中局部特征的算法，该算法于1999年被David Lowe提出，并于2004年进行了补充和完善。该算法应用很广，如目标识别，自动导航，图像拼接，三维建模，手势识别，视频跟踪等。 一，sift算法的特征 1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不

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