sift特征匹配

sift特征匹配 Sfit算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),计算关键点的大小、方向、尺度信息,利用这些信息组成关键点对特征点进行描述的问题。Sift所查找的关键点都是一些十分突出,不会因光照,仿射便函和噪声等因素而变换的“稳定”特征点,如角点、边缘点、暗区的亮点以及亮区的暗点等。匹配的过程就是对比这些特征点的过程,这个流程可以用下图表述: 1.预备知识 1.1图像积分 两次加法两
相关文章
相关标签/搜索