统计学习方法笔记(九)决策树

决策树 适用于分类问题,建立模型通常需要三个步骤:特征选择,决策树的生成和决策树的修建 模型的建立 1、 决策树的形式:一种对实例进行分类的树形结构,由结点和有向边组成,结点有两种形式,一种是内部结点,代表一个特征或属性,另一种是叶节点,代表一个类。示例如下: 2、 分类过程:从根节点开始,通过其属性判断属于哪一个子结点,直至最终到达叶结点,分类完成。 3、 决策树的特性: 1) if-then规
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