《统计学习方法》 - 决策树

5.1 决策树模型 从根节点开始，对实例进行测试，将测试完的实例分布到子节点，之后递归的对实例进行测试，直至达到叶节点并将实例分配到叶节点的类中 互斥且完备：每一个实例都被一条路径或一项规则所覆盖，且只被一条路径或一项规则所覆盖 对特征空间进行划分，每一个小矩形都是一个单元，类的条件概率分布如下图所示 当P(Y=1 | X=c) > 0.5时，则认定该单元为属于正类 决策树的损失函数通常是正则化的

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