统计学习---决策树

决策树 定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型； 预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。 3步走：特征选择，决策树的生成，决策树的修剪     决策树模型 是一个树形结构，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 用决策树分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点；这时，每一个子结点对

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