SVM笔记（五） 非线性支持向量机
SVM笔记（五） 非线性支持向量机 @(svm)web 预备 适合场景 若是训练输入线性不可分，能够使用非线性支持向量机，利用核技巧将输入空间非线性问题转化到特征空间线性可分问题。 算法 核技巧 对于输入空间的全部 x,z ，函数 K(x,z) 知足条件 svg K(x,z)=ϕ(x)⋅ϕ(z) 则称 K(x,z) 为核函数， ϕ(x) 为输入空间到特征空间的映射函数。 核函数的基本思想是进行输入
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