SVM-支持向量机(二)非线性SVM分类

非线性SVM分类 尽管SVM分类器非常高效,并且在很多场景下都非常实用。但是很多数据集并不是可以线性可分的。一个处理非线性数据集的方法是增加更多的特征,例如多项式特征。在某些情况下,这样可以让数据集变成线性可分。下面我们看看下图左边那个图:   它展示了一个简单的数据集,只有一个特征x1,这个数据集一看就知道不是线性可分。但是如果我们增加一个特征x2 = (x1)2,则这个2维数据集便成为了一个完
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