随机森林实现及调参的R与Python对比——以泰坦尼克幸存者数据为例
随机森林实现及调参 1、R语言 方法1、手动调参 方法2、网格调参 2、python 注：本博客数据仍采用决策树调参的泰坦尼克号数据，前奏(数据预处理)请参考☞ 决策树R&Python调参对比☜ 1、R语言 方法1、手动调参 PS.仅使用常规包：randomForest和循环编写。 1-建模python set.seed(6)
rf <- randomForest(Survived~.,data=
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