随机森林sklearn FandomForest，及其调参

随机森林概述 随机森林是集成学习方法bagging类中的翘楚。与集成学习boosting类的GBDT平起平坐。html bagging类集成学习采用的方法是：用部分数据 or 部分特征 or 多个算法 训练一些模型；而后再组合这些模型，对于分类问题采用投票多数表决，回归问题采用求平均。node 各个模型训练之间互不影响，天生就适合并行化处理。在现在大数据时代背景下颇有诱惑力。 主要效果：重点关注下

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