Adboost与随机森林的对比

首先 我们看一下Boosting思想与Bagging思想 随机森林是在bagging模型下的 而Adboost是在boosting模型下的 Boosting是通过串行地构造多个个体分类器，然后以一定的方式将他们组合成一个强学习器 Bagging是Bootstrap Aggregating的缩写，通过并行地构造多个个体分类器，然后以一定的方式将他们组合成一个强学习器 这两个的主要区别就是 一个是串行

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