机器学习算法系列（五）：bagging与随机森林对比及随机森林模型参数介绍

Bagging思想 bagging是一种集成模型的思想。其名称来源于“bootstrap aggregating"。这种方法是用来解决模型的过拟合问题。node 首先说一下bootstrap方法，中文名称叫作”自助采样法“，是一种有放回的采样方法。好比说样本空间有m个样本，当经过bootstrap方法采样时，咱们有放回的采样m次，获得m个样本（其中有重复）。web bagging思想就是以自助采样

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