随机森林和Adaboost对比
随机森林和adaboost算法都可以用来分类，它们都是优秀的基于决策树的组合算法。相对于经典线性判别分析，其分类效果一般要好很多。 boosting方法 提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的，那么就称为梯度提升(Gradient boostin
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