AdaBoost、提升树 、Boosting、RF随机森林
集成化处理 集成学习架构图 在统计学习中，集成学习（ensemble learning）是将多个基学习器（base learners）进行集成，以得到比每个单独基学习器更优预测性能的方法。每个用于集成的基学习器都是弱学习器（weak learner），其性能可以只比随机猜测稍微好一点点。集成学习的作用就是将这多个弱学习器提升成一个强学习器（strong learner），达到任意小的错误率。 Bo
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