Bagging：随机森林及Python实现

随机森林是bagging的代表 1、bagging：       bootstrap sampling：自助采样法。给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时，该样本仍有可能被选中，这样，经过m次随机采样操作，我们得到含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本在采样集里多次出现，有的则从未出现，初始训练集约有63.2%的样本出现在采样集中。

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