七月算法机器学习 11 决策树、随机森林、 adaboost

目录 主要内容 决策树 信息增益 三种决策树学习算法 决策树的例子 决策树的过拟合 Bootstraping Bagging的策略 随机森林 提升的概念 Adaboost 举例   主要内容   决策树    决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，  其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，  此时每个叶节点中的实例都属于同一类。  有监督学习   

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