基于CNN的文字识别--总结

一 网络结构 　　　文字识别（非手写体）相对容易，ＣＮＮ网络结构基本４层就能够跑出较好的结果；模型收敛也较为容易，加上dropout收敛也很快，一两个小时就能收敛到９０％多（ｔｉｔａｎＸ）.web 二 训练样本 　　　固然，人力、财力、时间有保证的话，收集实际样本效果确定会好些，没这些条件的话，人工生成样本也不错。一个字几百上千个样本基本靠谱，可是，要注意样本最好要hard。算法 三 经验 　1　

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