[052]TensorFlow Layers指南：基于CNN的手写数字识别

TensorFlow Layers module 为容易的建立一个神经网络提供了高水平的API接口。它提供了不少方法帮助建立dense（全链接）层和卷积层，增长激活函数和应用dropout作归一化。在这个教程中，你会学到如何用layers构建一个卷积神经网络用于识别手写体数字，基于MNIST数据集。html MNIST 数据集包括手写体数字0~9的6万个训练数据和1万个测试数据，并格式化为28*2

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