基于 CNN 的字符识别

本文声明：本文只本人在学习过程当中的练习，若有错误之处，欢迎你们不吝赐教python 在学习过程当中，对标准的打印字符构建模型，并进行训练，字符样本以下图所示：git 模型中共用了 3 层卷积和2 个全链接层，其中，第1层卷积核大小为 3*3，输入图像为单通道灰度图像，输出特征为 64 个特征，第2层卷积核大小为5*5，输出特征为32个特征，第3层卷积核大小为5*5，输出特征为 16 个特征，将

>>阅读原文<<