VGG-net《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556 论文翻译：http://blog.csdn.net/wangsidadehao/article/details/54311282 VGG-Net使用更多的层，通常有16－19层，而AlexNet只有8层。vgg是第一个在各个卷积层使用相同大小的3*3过滤器（filter），并把他们组合成为一个卷积序列进行处理的网络。  这看

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