VGG: VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

时间 2021-01-02

标签 CNN 栏目 CSS 繁體版

原文原文链接

Abstract: 我们的工作是研究更加深的卷及网络对于大规模机器学习的影响. 我们的主要贡献是使用3X3的非常小的卷积层来增加网络的深度改善其性能, 最终的深度在16~19层. 这些发现是基于14年的比赛上的提交, 队伍在目标定位和图像分类方面分别获得了第一和第二.我们同时展示了我们的网络对于别的数据集也有同样的适用性, 他们获得了世界顶尖的水平. 我们已将我们的两种性能最好的ConvNet

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1. VGG--VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
2. VGG——Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
3. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
4. Very Deep Convolutional NetWorks for Large-Scale Image Recognition
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