论文阅读：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION（VGG）
文章目录 1、论文总述 2、 3*3卷积核的两个好处 3、The initialisation of the network weights 4、测试时候输出尺寸不固定的两种处理方法 5、训练与测试时候的不同输出尺度的对应计算关系 （1）单尺度测试 （2）多尺度测试 1、论文总述 这是一篇2015年的工作，提出了一个深层次的图像分类网络（最高到19层），后来常用的是VGG16，这篇论文中的实验证明
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