论文阅读笔记--VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
这篇论文主要工作就是探索网络结构，对大规模图像识别任务，网络深度对于最终模型准确率的影响，带有小的卷积核（3*3）的网络，深度的增加会提高准确率，直到网络深度到达16-19层。 根据这个论文的摘要，我想到两个关键点： 为什么卷积核是3*3 为什么到16-19层精度不再提高 卷积核大小 在这篇论文中，我最感兴趣的点在于，卷积核大小的设置。 两个3*3的卷积层叠加，中间不加池化层，那么它的有效感受野（
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