论文阅读——VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

前言 之前有一段时间看了挺多深度学习方面的论文，但是由于时间方面的问题一直没来得及进行总结。最近一段时间突发奇想把自己看论文时的学习笔记给记录一下，由于之前没写过博文，所以排版可能会有点emmm...一言难尽。专业方面的知识，如果有理解不到位的地方欢迎各位大佬指教。 ABSTRACT 文章的主要工作： 研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。 使用非常小的卷积核(3×3)架构对网

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