论文笔记《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

VGGNet在2014年的ILSVRC竞赛上，获得了top-1 error的冠军和top-5 error的第二名，错误率分别为24.7%和7.3%，top-5 error的第一名是GoogLeNet 6.7%。在图片定位任务中，也获得了冠军。网络层数由之前的AlexNet 的8层提高到了最高19层（网络E）。其突出贡献在于，证明使用很小的卷积（3*3），增加网络深度，可以有效提升模型的效果。并且V

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