VGGNet解析:VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

按照Andrew Ng推荐的顺序,精读了第二篇深度学习的经典论文,下面记录一些文章中的关键点。 以VGG16为例, 输入是224x224x3的图像,下面是每一层的大小: conv1_1 [32, 224, 224, 64] conv1_2 [32, 224, 224, 64] pool1 [32, 112, 112, 64] conv2_1 [32, 112, 112, 128] conv2_2
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