最大似然估计和最小二乘法怎么理解？

最大似然估计和最小二乘法怎么理解？ 数据 是由模型的真实输出 叠加上高斯噪声 得到的，即： 那么对模型参数 的最大似然估计和最小二乘估计是等价的。 -------------------简单的推导-------------------- 我们知道，模型的似然函数是 同时，有 , 那么可以得到 因此，去掉后面两项不包含 的常数项，模型参数 的最大似然估计 ，就等价于最小二乘估计 。 ridge，la

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