极大似然估计和最小二乘法区别

最近在优化问题，发现不少的极大似然估计问题和最小二乘问题，查阅了一下资料，留在这里，以备不时之需。函数 最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大几率）致使这样结果的参数值。 例如：一个麻袋里有白球与黑球，可是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比例时，就采起最大似然估计法： 我假设我抽到黑球的几率为p,那

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