最大似然估计(MLE)与最小二乘估计(LSE)的区别
最大似然估计与最小二乘估计的区别 标签（空格分隔）： 几率论与数理统计html 最小二乘估计 对于最小二乘估计来讲，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值与观测值之差的平方和最小。markdown 设Q表示平方偏差，\(Y_{i}\)表示估计值，\(\hat{Y}_{i}\)表示观测值，即\(Q = \sum_{i=1}^{n}(Y_{i} - \hat{Y}_{i})^
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