改善深层神经网络：超参数调节（第一周）笔记

1.偏差(bias) 高偏差：不能很好地拟合训练集 2.方差（variance） 高方差：能很好的拟合训练集，但不能很好地拟合测试集，另一种说法是过度拟合某些数据 下面分别是高偏差和高方差 举个例子：下面是一个猫的识别的例子，y=1,代表图片上是猫，y=0,代表图片上不是猫，下面的例子具体给出什么叫高偏差，什么叫高方差 高偏差与高方差同时具备的例子： 3.如何解决高偏差和高方差的问题 当初始模型训

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