改善深层神经网络第二周 优化算法

作业参考https://blog.csdn.net/sdu_hao/article/details/85013946 。 2.1 mini-batch梯度下降法 神经网络不能很好地利用大数据因为运行的太慢了，mini-batch梯度下降法可以提高运行速度。 将训练集分为很多baby training sets，叫做mini-batches. 用X{t}，Y{t}做一步梯度下降，而不是用所有训练集。

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