机器学习 LDA线性判别分析(Python实现)
LDA线性判别分析的思想十分简单，将给定的训练样例集投影到一条直线上，咱们但愿投影事后，不一样类的数据点尽可能远离，同类数据点尽可能聚合。设Xi表示i类数据的集合i∈(0,1)，μi为i类数据集合的均值向量 python 类内散度的定义：app 使用方差来度量类内的离散程度，由于都是向量表示形式，因此平方和用向量乘向量的转置表示dom 类间散度矩阵：函数 使用均值的方差表示两种数据类之间的离散程度
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