机器学习：一些常见的监督型学习方法（K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归）

在机器学习中，无监督学习（Unsupervised learning）就是聚类，事先不知道样本的类别，经过某种办法，把类似的样本放在一块儿归位一类；而监督型学习（Supervised learning）就是有训练样本，带有属性标签，也能够理解成样本有输入有输出。html 全部的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归（Regression）和分类（Classification）的算法区别在于输出变量

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